情报科学

2019, v.37;No.336(08) 139-144

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基于开放信息源的实体挖掘方法研究
Research on Entity Mining Method Based on Open Information Source

王莉军;李旭婕;刘志辉;翟云;

摘要(Abstract):

【目的/意义】互联网上的信息资源日益丰富,开放信息源成为一些领域知识获取的重要渠道。本文以中医领域为例,为向本体和知识图谱的构建提供数据,提出了一种基于开放信息源的知识挖掘方法。【方法/过程】在缺乏领域训练语料的情况下,先获取一部分语料,使用规则模板、词向量结合词分类的方法获取部分领域实体词,通过回标文本语料得到训练集,再使用条件随机场进行实体的识别和抽取。【结果/结论】本文提出的规则结合SVMCRF实体抽取模型具有较高的有效性和通用性。在所使用的中医实体中,方剂和症型实体的抽取准确率仍待进一步提升。

关键词(KeyWords): 开放信息源;知识挖掘;实体抽取;词向量;条件随机场

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国工程科技知识中心建设项目“知识组织体系建设”(CKCEST-2019-2-2);; “中信所重点工作项目(富媒体知识组织与知识服务关键技术研究”(ZD2019-10);; 国家自然科学基金项目“非均衡概念漂移网络舆情大数据流挖掘模型、算法与评价机制研究“(61672178)

作者(Author): 王莉军;李旭婕;刘志辉;翟云;

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